Google ra mắt AI TxGemma, kỳ vọng mở ra kỷ nguyên mới trong nghiên cứu dược phẩm

Theo Google, TxGemma có khả năng xử lý cả ngôn ngữ tự nhiên lẫn cấu trúc hóa học của hợp chất dược phẩm, bao gồm hóa chất, phân tử và protein. Công cụ này hứa hẹn hỗ trợ các nhà khoa học trong việc dự đoán đặc tính sinh học của các phân tử tiềm năng, tối ưu hóa quy trình phát triển thuốc.

Bà Karen DeSalvo, Giám đốc Y tế của Google, nhận định: “Quá trình nghiên cứu và phát triển dược phẩm từ ý tưởng đến khi được cấp phép sử dụng kéo dài nhiều năm và tiêu tốn nguồn lực lớn. Chúng tôi mong muốn hợp tác cùng cộng đồng khoa học để cải thiện hiệu suất và rút ngắn quy trình này. TxGemma có thể giúp dự đoán các đặc tính quan trọng như độ an toàn và hiệu quả của các hợp chất mới.”

TxGemma sẽ được phát hành thông qua chương trình Health AI Developer Foundations vào cuối tháng này. Hiện Google chưa công bố liệu mô hình này có được cấp phép sử dụng thương mại, tùy chỉnh hay tinh chỉnh theo nhu cầu của doanh nghiệp hay không.

Ứng dụng AI vào khám phá dược phẩm không phải điều mới, nhưng vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm với những kết quả trái chiều. Isomorphic Labs, công ty con của Google, hiện hợp tác cùng Eli Lilly và Novartis để nghiên cứu thuốc ứng dụng AI. Dự kiến, một số loại thuốc được thiết kế bởi AI có thể bắt đầu thử nghiệm lâm sàng trong năm nay.

Dù AI đã tạo ra những bước tiến đột phá trong việc mô phỏng cấu trúc phân tử và dự đoán tác động sinh học, hiệu quả của công nghệ này trong nghiên cứu dược phẩm vẫn chưa được chứng minh đầy đủ. Một số công ty như Exscientia và BenevolentAI từng thất bại trong thử nghiệm lâm sàng dù sử dụng AI trong thiết kế thuốc. Ngay cả các mô hình tiên tiến như AlphaFold 3 của DeepMind cũng chưa thể đạt độ chính xác tuyệt đối khi dự đoán cấu trúc protein.

Tuy nhiên, ngành công nghiệp dược phẩm vẫn đặt nhiều kỳ vọng vào AI. Theo một báo cáo, hơn 460 startup đang nghiên cứu ứng dụng AI vào lĩnh vực dược phẩm, với tổng số vốn đầu tư vượt 60 tỷ USD. Sự xuất hiện của TxGemma có thể đánh dấu một bước tiến quan trọng, giúp các nhà khoa học đẩy nhanh quá trình khám phá thuốc và cải thiện hiệu quả nghiên cứu y học.

Link bài gốc